Technologiebedrijf Huawei wil de komende jaren vol inzetten op AI in bijna al zijn geledingen. Dat was de strekking van de boodschap tijdens Huawei Connect 2023 in Shanghai. Het overkoepelende thema was ‘Accelerate Intelligence’.
Sabrina Meng, Deputy Chairwoman en CFO van Huawei, opende de conferentie met de aankondiging van het thema en de logische uitkomst van de afgelopen twintig jaar ontwikkeling binnen het bedrijf. Dat begon met de All IP-strategie, waarmee Huawei informatisering ondersteunen, gevolgd door All Cloud, dat digitalisering moest faciliteren. De volgende stap is All Intelligence, waarmee AI moet worden gestimuleerd, om alle industrieën te helpen kunstmatige intelligentie in te zetten.
Daarvoor zal de komende jaren heel veel rekenkracht nodig zijn om basismodellen voor verschillende industrieën te trainen, zei Meng. “Huawei zet zich in voor het bouwen van een solide computerbackbone voor China – en optioneel voor de wereld.” Een vingerwijzing naar de aanhoudende controverse rond de status van Huawei als technologiebedrijf met vooralsnog onbewezen inmenging van de Chinese overheid, met mogelijke spionage tot gevolg. Als het aan Huawei ligt, is er helemaal geen probleem en biedt het bedrijf graag zijn technologie ook in het westen aan.
Sectorspecifieke AI-modellen
Tijdens de volgende keynote sprak David Wang, Executive Director of the Board, van een nieuw hoofdstuk van intelligente transformatie. “We staan op de drempel van een nieuwe en intelligente wereld, met enorme kansen en uitdagingen. We moeten samenwerken, sectorspecifieke scenario’s opnieuw tegen het licht houden en zorgen voor een solide infrastructuur om nieuwe AI-modellen te stimuleren. Door de vele recente doorbraken op het gebied van foundation modellen ontstaat er een breed scala aan nieuwe AI-modellen en -toepassingen. AI bedient ook steeds meer industriescenario’s. Data, rekenkracht, algoritmen en applicatie-implementatie hebben moeite om gelijke tred te houden en worden van cruciaal belang om de intelligente transformatie van industrieën mogelijk te maken.”
Om deze uitdagingen aan te pakken, riep Wang op tot gezamenlijke inspanningen ter ondersteuning van intelligente connectiviteit, intelligent computergebruik en intelligente industrieën, wat volgens hem cruciaal zal worden voor het aanpakken van de problemen met AI-implementatie en scenariospecifieke modellen.
Ascend Atlas 900 SuperCluster
Om de behoefte aan rekenkracht te onderstrepen, introduceerde Wang het nieuwe Atlas 900 SuperCluster, speciaal ontworpen voor het trainen van enorme AI foundation modellen. De Atlas 900 SuperCluster wordt geleverd met Huawei’s ultramoderne Xinghe Network CloudEngine XH16800-switch met 800GE-poorten met hoge dichtheid. De supernode-architectuur van het cluster vergroot de algehele rekenkracht van het cluster enorm en daarmee is het vermogen van het cluster om continue modeltraining te ondersteunen effectief uitgebreid van enkele dagen tot een maand of langer, zegt Huawei.
Om de ontwikkeling van basismodellen te versnellen, lanceerde Huawei ook een open Compute Architecture for Neural Networks (CANN) 7.0. Het bedrijf belooft dat dit compatibel is met andere beschikbare AI-frameworks, -bibliotheken en reguliere basismodellen. Daarnaast moet het ook mogelijkheden openen op een lager niveau, die ervoor moeten zorgen dat AI-frameworks rechtstreeks computer resources kunnen aanroepen en beheren. Daarmee moet het voor ontwikkelaars gemakkelijker worden hun eigen krachtige operators aan te passen voor hun basismodellen.
Met klanten en partners negen industriële oplossingen ontwikkeld
In de afgelopen drie jaar heeft Huawei zich bezig gehouden met het faciliteren van geïntegreerde teams, die zich bezig hebben gehouden met sectoren en scenario’s. Daaruit zijn ruim 200 specifieke AI-oplossingen gekomen, voor zo’n twintig sectoren, waaronder bestuur, financiën, transport en productie. Volgens Wang zijn deze oplossingen al in veel real-world projecten geïmplementeerd. Hij lanceerde tijdens de keynote negen nieuwe oplossingen gebaseerd op Huawei’s Intelligent Transformation-referentiearchitectuur, voor verschillende sectoren, waaronder de financiële sector, de overheid, de productiesector, de elektriciteitssector en de spoorwegen.
